项目摘要
以实际复杂样品的GC/MS高通量分析方法研究为目标，首先进行独立成分分析（ICA）的算法研究，结合GC/MS信号的特点对目前的ICA算法进行改进，提出适用于GC/MS复杂信号解析的新算法；然后将ICA与免疫算法结合，利用ICA自动地为免疫算法提取"抗体"信息，建立自适应免疫算法。最后再结合GC/MS测试矩阵的特点建立基于自适应免疫算法的高通量分析方法- - "移动窗口自适应免疫算法"，并应用于际复杂体系（烟气和烟叶样品提取物）的分析。本项目基于化学计量学手段建立高通量分析方法，不同于基于实验手段的高通量分析方法研究，有望通过新的途径为实际复杂体系的多组分快速分析提供有效手段；将独立成分分析技术作为"抗体"的提取工具与免疫算法结合，具有一定的创新性。
结项摘要
项目成果
期刊论文数量（12）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（6）
专利数量（0）
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}
数据更新时间：{{ sciAwards.updateTime }}
数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}
数据更新时间：{{ patent.updateTime }}
