基于动态语义X列表互动知识空间的产品持续创新模型及其优化、应用

Interaction techniques make customer have more opportunities to participate in product innovation in the whole lifecycle. How to utilize co-creation knowledge to improve the product sustainable innovation capability is the important challenge faced by enterprise in interaction-oriented era. Aiming to address the limitations of traditional method for product innovation based on current and predicted potential demands of customers, including inadequate consideration of multi-fold interactivity resulted from customers’ participation in product innovation, low utilization of co-creation knowledge, and difficult product sustainable innovation, etc. This research proposes a novel product sustainable innovation model based on dynamic semantic bill of X knowledge space in complex social network environments. First, recognize the co-creation knowledge influenced the product innovation, classify the co-creation knowledge system, build the bill of co-creation knowledge ,then develop the network space for the co-creation knowledge based on dynamic semantic bill of X. And then, combined with the previous results, establish the product sustainable innovation model with interaction of the design flow, knowledge flow, and product/service flow for sustainable, interactive product innovation. Finally, the proposed method can be verified by 3C products innovation of ZTE Company. The findings of this research will provide new methods and insights for interactive product innovation for enterprises in big data era, and provide theoretical guidance and practical value to help enterprises adapt to complex and dynamic business environments and improve their innovation capability.

交互技术的发展使客户越来越多地参与到产品全生命周期的创新中，如何有效利用互动创新知识，提升产品持续创新能力是互动导向时代企业面临的重要挑战。针对以客户群体现有需求和可预期潜在需求为基础的传统产品创新研究方法中，未充分考虑客户参与创新的“多重互动性”、互动创新知识利用率低、产品持续创新难等问题，提出复杂社交网络环境下基于动态语义X列表互动知识空间的产品持续创新模型。首先，研究辨识影响产品创新的互动知识，建立互动创新知识体系与知识列表，构建基于动态语义X列表的互动创新知识网络空间；接着，在互动创新知识空间基础上，建立设计流、知识流和产品/服务流三流交互的产品持续创新模型；然后，通过知识流动态匹配，优化产品创新方案；最后，把所提方法应用到合作公司的3C产品创新中进行验证。研究成果为大数据时代企业的产品互动创新提供新方法、新思路，对企业适应复杂动态环境、提升创新能力具有一定的理论意义与应用价值。

针对以客户群体现有需求和可预期潜在需求为基础的传统产品创新研究方法中，未充分考虑客户参与创新的“多重互动性”、互动创新知识利用率低、产品持续创新难等问题，提出复杂社交网络环境下基于动态语义X列表互动知识空间的产品持续创新模型。基于“用户-知识-方案-产品”的思路，分别在领先用户识别、用户知识共享行为激励机制、互动创新知识结构与匹配、互动创新知识管理、互动创新知识服务产品创新的过程管理、产品流中关于产品变更传播影响评估、互动创新知识动态评价、创新过程持续化、复杂产品设计变更传播路径的多目标优选和产品创新方案优选等问题展开深入讨论，结果发现：（1）相较于传统研究以用户网络找寻领先用户的方法，基于社会网络方法构建的“用户-知识”双层网络模型在识别领先用户问题上表现出更好的效果；（2）奖励对促进用户知识共享行为有重要作用，但这种作用在不同情况下将发挥不同的作用；（3）通过理解互动创新知识管理体系，构建基于“企业创新知识本体列表-领先用户创新知识本体列表-客户需求属性本体列表”的互动创新体系层次结构模型，搭建集成“物理层-网络层-互动知识层-X列表模拟层-企业响应层-服务接口”的互动创新平台体系架构，可有效管理互动创新知识；（4）建立了面向互动创新社区的知识挖掘技术，通过该技术，可高效挖掘产品知识关键词，高关联句子和产品特征映射，为产品创新提供思路；（5）建立了基于“结构-行为-功能”的多层网络的复杂产品工程变更传播模型，结合度、介数中心性、全面距离和遍历法以评估重要节点；（6）创新主体间的交互关系是影响互动创新知识评价的重要要素；（7）设计变更传播路径的多目标规划模型求解是一个考虑多方面因素的综合过程，在不同设计情景下对路径变更传播强度、变更任务执行时间以及变更成本的优化均存在差异；（8）基于优劣势排序法和Zhenyuan积分的混合型多属性决策方法更有利于选择出适合企业创新的方案。